导师介绍  

 杨学山

 工业和信息化部原副部长

 北京大学教授

 尚工先锋青创营导师

       浪潮奔涌，数智时代的号角已经吹响。对于中国制造业而言，这既是一场前所未有的机遇，也是一次充满未

知的跋涉。大模型热潮之下，制造业企业该如何拨开迷雾，找到真正的转型路径？

      北京大学教授杨学山以政策高度与学术厚度，为企业家展开了一幅数智时代的“认知地图”。

    01. 认知纠偏：数智化不是“外来颠覆者” 

       在追逐前沿技术的热潮中，许多企业容易陷入“技术崇拜”的误区。杨学山教授在开篇便给出了一个极具定

力的核心论断：

     “数智化不是外来颠覆者，而是制造能力的自然进化。”

       他指出，制造业是数智时代的“压舱石”。无论算法多么精妙、算力多么强大，智能化绝对不能替代基础能

力。企业的数字化转型，绝不是为了用技术去“炫技”，而是要回归投入产出比的商业本质。技术应当服务于制

造，而不是凌驾于制造之上。

杨学山为尚工先锋青创营企业家学员授课

     02. 冷思考：避开企业应用的“四大盲区” 

       面对当下火热的大模型，杨学山教授为大家泼了一盆“理性的冷水”，精准浇灭了不切实际的幻想。

      他深刻剖析了大模型的本质：它是基于概率生成的知识集成工具。 它长于已知领域的经验复用，但在未知问

题的原创突破上却存在天然短板。

      基于此，杨教授警示了企业应用AI的“四大盲区”：

     未知场景必犯错： 在缺乏数据积累的新场景中，大模型极易产生幻觉。

     AI鉴定不可盲信： 不能完全依赖AI进行真伪鉴别，人类的判断力依然不可或缺。

     过度依赖致判断力退化： 长期将决策权让渡给机器，会导致企业核心团队认知能力的萎缩。

     知识污染加速扩散： AI会放大错误信息，导致企业在错误的道路上加速狂奔。

    这番论述，犹如一剂清醒剂：在数智化转型中，比“跑得快”更重要的是“看得准”。

杨学山为尚工先锋青创营企业家学员授课

     03. 破局之道：该替代处替代，该深耕处深耕  

      看懂了边界，企业该如何落地？杨学山教授提出了一个极其务实的哲学：绝非黑与白的二元对立，而是“该

替代处替代，该深耕处深耕”。

      只有认清技术边界，锚定真实场景，大模型才能真正成为企业的“效率杠杆”。

      为了确保转型不跑偏，杨教授提出了一个硬核的决策框架——企业数智化转型必须同时通过“三重验证”：

    第一重：技术逻辑。 技术上可行，这只是起点；

    第二重：市场逻辑。 客户愿意买单，这才是中段；

    第三重：商业逻辑。 能够形成商业闭环，这才是终点。

   这三重逻辑，缺一不可。 任何脱离商业本质的技术投入，都只是昂贵的“空中楼阁”。

杨学山与尚工先锋青创营企业家学员合影

      杨学山教授的授课，不仅是一堂技术课，更是一堂战略课。在数智化转型的长跑中，比速度更重要的是方

向，比技术更重要的是认知。

      汇聚顶尖智库，赋能产业升级。作为培育新时代产业破局者的摇篮，尚工先锋青创营正以高端智库与系统认

知的双轮驱动，助力企业家们穿透迷雾。

      唯有锚定制造根基，坚守商业本质，方能在时代的浪潮中行稳致远，实现从“制造”到“智造”的真正跨

越。